Все о тюнинге авто

Моделирование и прогнозирование. Методы моделирования, прогнозирования и планирования

Рассмотрим различные методы моделирования, прогнозирования и планирования в целом. В настоящее время, по оценкам ученых , насчитывается около 150 различных методов моделирования и прогнозирования, однако на практике наиболее часто используется только 15-20 основных (рис. 1.3.1). Дадим краткие характеристики главным методам. Основная идея метода экспертных оценок заключается в том, что интуитивно-логическое мышление отдельных экспертов в рамках специальных процедур сочетается с количественными методами оценки и обработки получаемых результатов.

Экстраполяционные методы прогнозирования предполагают прогнозирование одно- и многомерных рядов. Сущность методов экстраполяции заключается в изучении и переносе на будущее сложившихся тенденций развития системы. С целью прогнозирования одно- и многомерных рядов также применяются и некоторые статистические методы исследования, в основе которых лежит предположение о том, что уровни временного ряда состоят из суммы нескольких компонент, отражающих закономерность или случайность развития .

Среди экономико-математических методов можно выделить метод межотраслевого баланса, корреляционно-регрессионный метод, различные методы оптимизации (например, симплекс-метод). Отметим, что эконометрические модели имеют ряд преимуществ по сравнению с моделями межотраслевого баланса. В частности, эконометрические модели требуют небольших затрат времени на подготовку данных, для них характерна возможность отражать различные аспекты функционирования экономики, сравнительно несложные формальные методы .

Сущность метода экономического анализа заключается в том, что экономическое явление или процесс разделяются на части, далее выявляются взаимосвязи этих частей друг с другом, оценивается влияние выявленных взаимодействий на процесс в целом.

Сущность балансового метода заключается в увязке потребностей административно-территориальной единицы в различных видах продукции, ресурсов с производственными возможностями административно-территориальной единицы, источниками ресурсов и т.п.

Нормативный метод, скорее, относится к методам планирования и связан с использованием при составлении плана или прогноза различных норм или нормативов.

Отметим, что в разных источниках сущность и название методов моделирования и прогнозирования может быть отражена по-раз-

Рис. 1.3.1. Система моделей и методов прогнозирования ному. Например, в говорится о существовании генетического и нормативного прогнозирования. Целью генетического прогнозирования является нахождение наиболее вероятных пропорций и темпов развития промышленности, в то время как целью нормативного прогнозирования является нахождение путей и сроков достижения выдвинутых целей.

Методы моделирования и прогнозирования могут использоваться в различных случаях. Например, при прогнозировании данных городского бюджета, построении среднесрочных прогнозов бюджетных поступлений большинство стран и большая часть территорий пользуются эконометрическими моделями .

Поскольку в работе рассматриваются возможности прогнозирования на средне- и долгосрочный период, специфика применения этих методов может быть иной. Чем больше период прогнозирования, чем меньшее значение приобретают количественные прогнозы и тем большее значение приобретают качественные прогнозы. По причине недостаточного количества накопленных статистических данных, отражающих функционирование российских регионов в рыночных условиях, достаточно трудно разработать хороший количественный прогноз на 10-15 лет вперед.

Основные модели управления. Процесс построения модели. Методы принятия решений: платежная матрица, "дерево решений". Методы прогнозирования управленческих решений. Разновидности прогнозов.

Решения являются одной из важнейших составных частей процесса управления. Весь процесс управления представляет собой непрерывную цепь решений разной сложности и важности, различающихся по своему характеру, продолжительности влияния, затрагиваемым уровням и выполняемым функциям.

Место решений и их использование в процессе управления определяются соответствием принятых решений целям функционирования организации, для которой они принимаются. Необходимо выделить также такую черту управленческого решения, как его директивность и обязательность, которая как бы автоматически порождает действие управляемой системы по осуществлению принимаемых директив, команд, предписаний.

Одним из характеристик управленческого решения служит определение системы средств осуществления намеченной задачи, лиц, ответственных за соответствующие действия, и сроков исполнения решений. И, наконец, необходимо упомянуть о таком свойстве решений, как наличие системы правил, определяющих порядок разработки, обсуждения, принятия, вступления в силу, внесения изменений и отмены.

Различают две группы методов выбора решений: методы нахождения решении путем формализации задачи и дальнейшего ее решения средствами математики и методы выбора решения, имеющие эвристическую оценку, т.е. такие методы выбора решения, которые базируются на интуитивно-логических заключениях.

Надо отметить, что по мере совершенствования формальных методов управления роль человека в принятии решений не только не уменьшается, но и возрастает, поскольку он высвобождается от выполнения работы формализуемых процедур.

При принятии решения очень важно обеспечить правильное сочетание формальных и неформальных методов, максимально использовать те возможности, которые несет с собой автоматизация процессов принятия решений, но и не следует переоценивать эти возможности.

Моделирование заключается в том, что создается модель, т.е. нечто похожее на реальную систему и сохраняющие существенные свойства ее как оригинала. Модели могут быть физическими, аналоговыми и математическими.

Физическая модель представляет то, что исследуется с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы.

Аналоговая модель представляет собой исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой.

Математические модели характеризуют реальную систему символическими уравнениями или неравенствами. Универсальность математического языка делает математические модели наиболее удобным инструментом изучения объекта, его основных свойств.

Вторая часть модели - ее ограничение - представляет собой математическую запись условий, при которых осуществляется выбор решения.

После того как модель построена, начинается ее экономико- математический анализ, основной целью которого является нахождение оптимального решения.

Платежная матрица

По словам Н. Пола Лумбы: «Платеж представляет собой денежное вознаграждение или полезность, являющиеся следствием конкретной стратегии в сочетании с конкретными обстоятельствами. Если платежи представить в форме таблицы (или матрицы), мы получаем платежную матрицу» , как показано на 8.4, Слова «в сочетании с конкретными обстоятельствами» очень важны, чтобы понять, когда можно использовать платежную матрицу и оценить, когда решение, принятое на ее основе, скорее всего будет надежным. В самом общем виде матрица означает, что платеж зависит от определенных событий, которые фактически свершаются. Если такое событие или состояние природы не случается на деле, платеж неизбежно будет иным.

В целом платежная матрица полезна, когда:

1. Имеется разумно ограниченное число альтернатив или вариантов стратегии для выбора между ними.

2. То, что может случиться, с полной определенностью не известно.

3. Результаты принятого решения зависят от того, какая именно выбрана альтернатива и какие события в действительности имеют место.

Дерево решений

Еще один популярный метод науки управления, используемый для выбора наилучшего направления действий из имеющихся вариантов. «ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ - это схематичное представление проб-лемы принятия решении» . Как и платежная матрица, дерево решении дает руководителю возможность «учесть различные направления действий, соотнести с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии с приписанной им вероятностью, а затем сравнить альтернативы» . Концепция ожидаемого значения является неотъемлемой частью метода дерева решений.

Методом дерева решений можно пользоваться в ситуациях, подобных описанной выше, в связи с рассмотрением платежной матрицы. В этом случае предполагается, что данные о результатах, вероятности и т.п. не влияют на все последующие решения. Однако дерево решений можно построить под более сложную ситуацию, когда результаты одного решения влияют на последующие решения. Таким образом, дерево решений - это полезный инструмент для принятия последовательных решений.

Методы прогнозирования.

Метод прогнозирования – это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приемов и методов составляет методику прогнозирования.

К наиболее распространенным методам прогнозирования относятся: экспертное прогнозирование, технологическое прогнозирование, нормативное прогнозирование, метод сценариев.

Рассмотрим подробнее каждый из этих методов.

1. Метод технологического прогнозирования.

Технологическое прогнозирование подразделяется на изыскательское (иногда его еще называют поисковым) и нормативное.

В основе изыскательского прогнозирования положена ориентация на представляющиеся возможности, установление тенденций развития ситуаций на основании при разработке прогноза информации.

Перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня относится к изыскательскому прогнозированию. Или иначе можно сказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам и возможностям коммерческой организации.

2. Метод экспертного прогнозирования.

С помощью этого метода прогнозирования может быть решена большая часть проблем, возникающих при разработке прогнозов. В экспертном прогнозировании существует несколько основных этапов:

1.Подготовка к разработке прогноза;

2.Анализ ретроспективной информации, внутренних и внешних условий;

3.Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий;

4.Проведение экспертизы;

5.Разработка альтернативных вариантов;

7.Контроль хода реализации прогноза и корректировка прогноза;

3. Метод изыскательского прогнозирования.

Одним из основных методов, используемых в изыскательском прогнозировании, является экстраполяция временных рядов – статистических данных об интересующем нас объекте. Экстраполяционные методы основаны на предположении о том, что закон роста, имевший место в прошлом, сохранится и в будущем, с учетом поправок из-за возможного эффекта насыщения и стадий жизненного цикла объекта.

К числу кривых, достаточно точно отражающих изменение прогнозируемых параметров в ряде распространенных ситуаций, является экспонента, то есть функция вида:

где t-время,

a и b-параметры экспоненциальной кривой.

К числу наиболее известных экспоненциальных кривых, используемых при прогнозировании можно отнести кривую Перла, выведенную на основании обширных исследований в области роста организмов и популяций, и имеющую вид:

Y = L/(1+a*(e-bt),

где L -верхний предел переменной y.

Не менее распространена кривая Гомперца, выведенная на основании результатов исследований в области распределения дохода и уровня смертности (для страховых компаний), где k-также параметр экспоненты.

Кривые Перла и Гомперца использовались при прогнозе таких параметров, как возрастание коэффициента полезного действия паровых двигателей, рост эффективности радиостанций, рост тоннажа судов торгового флота и т.д.

4. Метод нормативного прогнозирования.

Нормативное прогнозирование представляет собой подход, к разработке прогноза исходя из целей и задач, которые ставит перед собой организация в прогнозируемом периоде. Основным методом, использующимся в нормативном прогнозировании, является метод горизонтальных матриц решений, когда производится определение первоочередности выполнения предлагаемых для достижения поставленных целей проектов.

Обычно используются двумерные и трехмерные матрицы. Наиболее часто горизонтальные матрицы решений используются для определения оптимального распределения ресурсов при заданных ограничениях. При этом в качестве ресурсов могут выступать денежные средства, рабочая сила, её качество и квалификация, оборудование, энергетические ресурсы и т.д.

5. Метод сценариев.

При разработке управленческих решений широкое распространение нашел метод сценариев, также дающий возможность оценить наиболее вероятный ход развития событий и возможные последствия принимаемых решений.

Разрабатываемые специалистами сценарии развития анализируемой ситуации позволяют с, тем или иным уровнем достоверности определить возможные тенденции развития, взаимосвязи между действующими факторами, сформировать картину возможных состояний, к которым может прийти ситуация под влиянием тех или иных воздействий.

Профессионально разработанные сценарии позволяют более полно и отчетливо определить перспективы развития ситуации, как при наличии различных управляющих воздействий, так и при их отсутствии.

Стратегическое управление.

Сущность стратегического управления, его задачи и принципы. Выработка цели и стратегии развития организации. Ранжирование целей. Классификации стратегий организаций. Стратегическое планирование. Анализ альтернатив и выбор стратегии организации. Методы планирования стратегических альтернатив. Особенности стратегического управления в США, Японии, Финляндии .

Стратегическое управление – это такое управление, которое опирается на человеческий потенциал как основу организации, ориентирует производственную деятельность на запросы потребителей, гибко реагирует и проводит своевременные изменения в организации, отвечающие вызову со стороны окружения и позволяющие добиваться конкурентных преимуществ, что в совокупности дает возможность организации выживать в долгосрочной перспективе, достигая при этом своих целей.

Объектами стратегического управления являются организации, стратегические хозяйственные подразделения и функциональные зоны организации.

Предметом стратегического управления являются:

Проблемы, которые прямо связанны с генеральными целями организации.

Проблемы и решения, связанные с каким-либо элементом организации, если этот элемент необходим для достижения целей, но в настоящее время отсутствует или имеется в недостаточном объеме.

Проблемы, связанные с внешними факторами, которые являются неконтролируемыми.

«Проблемы стратегического управления чаще всего возникают в результате действия многочисленных внешних факторов. Поэтому, чтобы не ошибиться в выборе стратегии, важно определить, какие экономические, политические, научно-технические, социальные и другие факторы оказывают влияние на будущее организации.»

Сущность стратегического управления заключается в ответе на 3 важных вопроса:

В каком положении предприятие находится в настоящее время?

В каком положении оно хотело бы находиться через 3, 5, 10 месяцев?

Каким способом достичь желаемого результата?

Для решения первого вопроса необходима информационная основа с соответствующими данными для анализа прошлых, настоящих и будущих ситуаций. Второй вопрос отражает такую важную особенность для стратегического управления, как его ориентация на будущее. Необходимо определить к чему стремиться, какие ставить цели. Третий вопрос связан с реализацией выбранной стратегии, в ходе которой может происходить корректировка двух предыдущих этапов. Важнейшими составляющими данного этапа являются имеющиеся или доступные ресурсы, система управления, организационная структура и персонал, который будет реализовывать данную стратегию.

Таким образом, сущность стратегического управления состоит в формировании и реализации стратегии развития организации на основе непрерывного контроля и оценки происходящих изменений в ее деятельности с целью поддержания способности к выживанию и эффективному функционированию в условиях нестабильной внешней среды.

Стратегическое управление на предприятии выражается в следующих пяти функциях:

Планирование стратегии.

Организация выполнения стратегических планов.

Координация действий по реализации стратегических задач.

Мотивация на достижение стратегических результатов.

Контроль за процессом выполнения стратегии.

Планирование стратегии предполагает выполнение таких подфункций, как прогнозирование, разработка стратегии и бюджетирование.

Прогнозирование предшествует собственно составлению стратегических планов.

Выбор стратегии развития

На основе имеющейся базы стратегических данных, прогнозов и допущений, фирма приступает к выбору стратегических альтернатив своего развития.

Существует четыре вида альтернатив:

Ограниченный рост;

Сокращение;

Сочетание трех предыдущих альтернатив в различных пропорциях.

Стратегия роста предполагает ежегодный рост основных показателей организации, ее чаще всего применяют предприятия в динамично развивающихся отраслях народного хозяйства, с быстро меняющимися технологиями, а также предприятия, стремящиеся к диверсификации (широкому проникновению в новые сферы деятельности). Бывает, что фирмы не выдерживают быстрый и краткосрочный рост, и разоряются, поэтому большинство фирм придерживаются стратегии ограниченного роста, расширяя свою деятельность с учетом реальных возможностей достигнутого уровня и внешних усилий. Это наименее рискованный способ действия.

Стратегическое сокращение выражается в том, что результаты работ фирмы в планируемом периоде предполагаются ниже чем в предыдущем периоде. Данная стратегия применяется, когда речь идет о коренной перестройке организации.

И если недальновидные руководители пытаются перестроить деятельность организации, сохраняя прежний рост, то результаты, как правило, отрицательные.

Сокращение осуществляется разными путями:

Полная ликвидация фирмы и создание на ее месте новой;

Избавление от лишних элементов;

Сужение масштабов фирмы, ее деятельности с одновременной переориентацией (данную стратегию избирают фирмы, если дела идут плохо или необходимо сокрыть доходы).

Сочетание трех типов стратегии практикуют фирмы, действующие одновременно в разных отраслях с весьма различными технологическими и экономическими условиями.

Успешная реализация стратегии требует надежных обратных связей и соответствующих инструментов. Один из инструментов, это тактика, когда формы и методы действий, ориентированы на достижение ближайших целей. Ее разрабатывают на уровне среднего звена руководства, и на короткий срок. Для достижения стратегических и тактических целей руководство фирмы разрабатывает текущую политику, которая включает в себя дискриминацию при поступлении на работу, увеличение прибыли за счет завышения цен, использование низких цен для вытеснения конкурентов и т.д.

Роль ориентира в организации целей и задач фирмы выполняют правила, которые предписывают строго регламентированные действия в определенных ситуациях, исключая свободу выбора. Правила, выполняемые в строгой последовательности, называются процедурами. Процедуры применяются в стандартных ситуациях, что позволяет экономить средства.

Таким образом, стратегия, тактика, прогнозы, правила, процедуры и допущения представляют собой базу, на основе которой может осуществляться процесс планирования.

Моделирование - многоплановый метод исследования, один из путей познания. Оно приводит исследования реально существующих предметов, явлений, социальных процессов, органических и неорганических систем. Им охвачены все процессы. Моделирование - это специфическое многофункциональное исследование. Его главная задача - воспроизвести на основе сходства с имеющимся объектом другой, заменяющий его объект (модель). Модель - аналог оригинала. Она должна иметь сходство с оригиналом, но не повторять его, так как при этом именно моделирование теряет смысл. Недопустимо и свободное моделирование; в этом случае оно не дает необходимого представления об оригинале модели, а также не выполняет своей функции.

Функции социального моделирования: углубление познания имеющихся систем и объектов; определение основных параметров, путей дальнейшего их применения; проведение сравнительного анализа оригинала и модели, выявленные качественных характеристик.

Моделирование выполняет и важные эвристические функции: выявляет негативные тенденции, определяет позитивные пути решения проблем, предлагает альтернативные варианты.

Выделяют несколько видов (типов) моделей: познавательные, эвристические; модели будущего - прогностические; модели желаемого, заданного состояния.

Цели моделирования: отразить состояние проблемы на данный момент; выявить наиболее острые "критические" моменты, "узлы" противоречий; определить тенденции развития и те факторы, влияние которых может скорректировать нежелательное развитие; активизировать деятельность государственных, общественных и других организаций и лиц в поисках оптимальных вариантов решения социальных задач.

Модель должна соответствовать определенным требованиям:

1. Быть более простой, более удобной, давать информацию об объекте, способствовать совершенствованию самого объекта.

2. Способствовать определению или улучшению характеристик объекта, рационализации способов его построения, управлению или познанию объекта.

В целом модель должна соответствовать следующим требованиям: полноты, адекватности и эволюционности; быть абстрактной, чтобы допускать варьирование большого количества переменных; удовлетворять условиям, которые ограничивают решении задачи; ориентироваться на реализацию задач с помощью имеющихся возможностей; обеспечивать получение новой полезной информации о социальном объекте или явлении; быть построенной на использовании установленной терминологии вызывать возможность проверки ее истинности, соответствия социальному объекту, процессу, явлению.

Определяют основные принципы разработки моделей сложных объектов и явлений, применяемых в социальном моделировании: компромисс между ожидаемой точностью результатов моделирования и сложностью модели, баланс точностей, достаточное разносторонность элементов модели, наглядность модели, блочное представление модели, специализация моделей и тому подобное.

Моделирование социальных процессов осуществляется в следующих видах: прогностическая модель доходов и оплата труда; модель социальной системы.

Использование математических моделей социального прогнозирования осуществляется в направлении прогноза бюджетов семей, которые разделяются по группам и составом; использование теории вероятностей и математической статистики - для определения уровня благополучия населения.

К социальным моделям относятся: моделирование демографических процессов; модели экологической безопасности; модели социальной адаптации мигрантов и др.

Системно-функциональный подход приводит моделирования социальных процессов на региональном уровне, управленческих решений и тому подобное.

Моделирование как технология социальной работы - моделирование субъектов социальной работы (систем, служб, проектов, программ, процессов, модели специалиста); моделирование путей, способов решения проблемных ситуаций; моделирование позитивного поведения личности в различных условиях социальной жизни; направлений современной социальной работы с различными целевыми группами и категориями населения.

Прогнозирование - это социальная теория познания, которая находится в специфическом взаимодействии с целым рядом групп знаний, которые в той или иной степени рассматривают как основной объект будущее, осуществляют анализ на разных уровнях - теоретическом, психолого-интуитивном, практическом - проблемы ближнего и дальнего будущего.

Объектом прогноза являются процессы (явления, события), на которые направлено исследование с целью выработки прогноза. Целью прогноза является правильное оценивание всего нового, что сейчас положительно влияет на социальную жизнь, что из современной жизни может не только храниться, но и переходить в будущее. Это касается различных форм социальной жизни, принципов, содержания и методов деятельности.

Прогнозирование служит подготовке заранее подготовленных предложений, проектов, программ, рекомендаций и оценок, то есть определяет, в каком направлении желательно развитие объектов в области исследуемого (культура, здравоохранение, образование, сельское хозяйство), и как на самом деле может происходить развитие. В соответствии с этим определяют и типы задач прогнозирования: определение и мотивирование цели развития; определение средств, способов, путей достижения целей.

Социальное прогнозирование - это исследование социальной системы на более глубоком уровне, который позволяет предвидеть, прогнозировать будущее, которое одновременно выступает как синтез разносторонних знаний об обществе.

Выделяют несколько этапов социального прогнозирования: аналитический, исследовательский, программный, организационный.

Аналитический этап должен определить состояние и тенденции развития объекта прогнозирования и ответить на вопрос: каков желаемый уровень удовлетворения конкретных общественных потребностей, достижение которых связано с развитием объекта прогнозирования; какие результаты будущего развития и в каких отраслях, сферах являются желанными и необходимыми для достижения желаемого уровня.

Опытный этап отвечает на следующие вопросы: каковы возможные результаты будущего развития в указанных сферах исследуемого объекта; какие проблемы возникают из-за несоответствия необходимых и возможных результатов будущего развития; позволяет четко сформулировать проблему, которая возникает в результате исследования и подлежащей решению.

Программный этап обуславливает получение ответов на вопрос: каковы возможные пути (варианты) достижения желательных и нежелательных результатов; промежуток времени займет реализация каждого из возможных результатов; какова степень уверенности в реализации каждого из возможных вариантов (путей) решения.

Организационный этап - это кадровые, материально-технической финансовые ресурсы, необходимые для реализации каждого из возможных вариантов; комплекс организационно-технических мероприятий, обеспечивающих получение определенных результатов в достижении того или иного варианта; определение наиболее рациональных из них.

Система методов и способов прогнозирования называется методикой прогнозирования, которая охватывает следующие этапы: 1) передпрогнозна ориентация: определение объекта исследования (здравоохранение, студенты, пенсионеры и др.), Предмета исследования (например, уровень экономической защищенности студентов), проблем, целей, задач, времени проведения; выдвижение рабочих гипотез, выбор методов; определение структуры и организации исследования; 2) прогнозный фон - сбор данных, которые влияют на развитие объекта: решения, новые документы, непосредственные события, при этом учитываются процессы в смежных сферах; 3) поисковая модель - обобщенное видение объекта в системе основных показателей, параметров, которые отражают его характер и структуру; 4) поисковый прогноз - проекция первоначальной модели в будущее в соответствии с тенденцией, которая наблюдается с учетом факторов прогнозного фона с целью выявления проблем, подлежащих решению; 5) нормативный прогноз - проекция первоначальной модели в будущее в соответствии с заданными целями и норм по определенным критериям; 6) оценка степени достоверности и уточнение прогностических моделей с помощью системы экспертного опроса; 7) выработка рекомендаций для подготовки оптимальных решений на основе сопоставления прогностических моделей.

В настоящее время насчитывается более 200 методов прогнозирования. Среди них наиболее распространенными являются методы экстраполяции и экспертизы, в основе которых стоят временные и параметрические ряды ретроспективного развития объекта прогнозирования. Другие методы базируются на использовании вычислительной техники, разработке специальных алгоритмов и программ, которые требуют значительных затрат ресурсов и более высокой квалификации разработчиков прогнозов: многоуровневая морфология, многоуровневая экспертиза, матричные методы.

Ассоциативные методы - процедуры прогнозирования на базе построения специфических аналоговых моделей реальных объектов и процессов.

Игры - метод, используемый в непосредственных пред- плановых исследованиях, а также для верификации прогнозов.

Имитирование - построение математической модели с целью обучения и верификации решений как результатов прогнозного исследования.

Индивидуальное предсказание эксперта - оценка ведущего специалиста-лидера, эксперта в определенной сфере анализа, исследования.

Интуитивные методы (предсказания) - наиболее широко используются в системе управления, а также при прогнозировании различных социальных явлений, базируются на широком привлечении наиболее компетентных экспертов и постоянном повышении их квалификации ответственности за экспертизу.

Историческая аналогия - перенос во времени или из других областей знаний выявленных закономерностей, тенденций развития подобных событий.

Причинной моделирование - установление причинно-следственных связей известных фактов.

Классификационные признаки методов прогнозирования - специфические различия по степени форматизации, по принципу действия и по способу получения информации.

Классификация методов - выбор методов, адекватных задачам, которые решаются.


Метод Дельфи приводит несколько этапов автономного опроса экспертов, которые объединены в группы. Есть несколько специальных методик обработки и отбора результатов экспертных опросов.

Методы опережающей информации - группы методов, основанных на свойствах научно-технической информации опережать практическое воплощение достижений науки.

Мозговая атака - коллективное оценивание, регламентировано особым правилам, которые основаны на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения проблемы.

Статистическое моделирование - разработка и анализ моделей, которые создаются на базе статистического материала прошлого и современности.

Сценарий - разработка и описание предполагаемого курса событий в исследуемой сфере (среде, системе) и ее окружении, начиная с конкретного исходного этапа и заканчивая временем опережения прогноза.

Эвристические методы - основаны на анализе исторических и системных детерминирующих связей. Механизм предсказания базируется на экстраполяционных, сценарных, вероятных прогнозах, статистическом моделировании.

Среди видов и технологий социального прогнозирования выделяют: прогнозирование уровня жизни и занятости населения, пенсионного обеспечения, экономической безопасности (бедность, безработица), прогнозирования экологических процессов и др.

Прогнозирование как технология социальной работы - исследование социальной системы с целью предсказания эффективности форм, методов, подходов, проектирования и программирования социальной работы с отдельным клиентом на уровне индивидуальной работы, группой, сообществом, обществом на мезоуровне, деятельности социальных служб, организаций и учреждений на макроуровне социальной работы. Выбор методов прогнозирования зависит от содержания социальной работы, определенного ее направления, категорий клиентов и т.

Основная литература

Гершунский Б.С. Педагогическая прогностика: Методология, теория, практика. - М., 1986.

Основы социального прогнозирования: Учеб. метод, пособие / Под ред. Г.Е, Шепитько. - М., 2001.

Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие. - М.: Изд. центр "Академия", 2002. -192 с.

Тюптя Л, Т., Иванова И.Б. Социальная работа (теория и практика): Учеб. пособие. - М.: ВМУРОЛ "Украина", 2004. - С. 237- 242.

Темы для дискуссии

1. Сущность социального моделирования как многопланового метода исследования, пути познания; функции социального моделирования.

2. Особенности моделей в социальной работе: познавательных, эвристических, прогностических, моделей желаемого или заданного состояния.

3. Цели моделирования, профессиональные требования к социальному моделирования.

5. Этапы социального моделирования и прогнозирования.

6. Характеристика типов социального прогнозирования.




Сравнительная таблица

Название инструмента Сфера применения Реализуемые модели Готовность к эксплуатации
широкого назначения базовые знания статистики
Statistica, SPSS, E-views исследовательская коробочный продукт
Matlab специальное математическое образование требуется программирование
SAP APO бизнес-прогнозирование алгоритмические
ForecastPro, ForecastX бизнес-прогнозирование алгоритмические не требуются глубокие знания коробочный продукт
Logility бизнес-прогнозирование не требуются глубокие знания требуется значительная доработка (под бизнес-процессы)
ForecastPro SDK бизнес-прогнозирование алгоритмические
имитационные

Успешность прогнозирования

·

·

·

Основные направления и методы прогнозирования

К основным методам прогнозирования относятся:

Статистические методы

  • Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных. Статистика как наука включает разделы: теоретическая статистика (общая теория статистики), прикладная статистика, математическая статистика, экономическая статистика, эконометрика, правовая статистика, демография, медицинская статистика, технометрика, хемометрика,биометрика
    • , наукометрика, иные отраслевые статистики и др.

Экспертные методы

  • Область применения. Экономическая конъюнктура. Решение проблем научно-технического прогресса. Развитие объектов большой сложности.
  • Для объекта, развитие которого не поддается предметному описанию, математической формализации. В условиях отсутствия достоверной статистики относительно объекта управления. В условиях большой неопределенности. При отсутствии ЭВМ. В экстремальных ситуациях.
  • Особенности применения. По экспертным оценкам 7-9 специалистов. Выработка коллективного мнения группы экспертов. Требуется много времени для опроса и обработки данных.

Экспертное оценивание - процедура получения оценки проблемы на основе группового мнения специалистов (экспертов). Совместное мнение обладает большей точностью, чем индивидуальное мнение каждого из специалистов. Данный метод можно рекомендовать для получения качественных оценок, ранжирования – например, для сравнения нескольких проектов по их степени соответствия заданному критерию.

Экспертное оценивание предполагает создание разума, обладающего большими способностями по сравнению с возможностями отдельного человека. Источником сверхвозможностей мультиразума является поиск слабых ассоциаций и предположений, основанных на опыте отдельного специалиста. Экспертный подход обладает большими возможностями по решению задач, не поддающихся решению обычным аналитическим способом:

Выбор лучшего варианта решения среди имеющихся.

Прогнозирование развития процесса.

Поиска возможного решения сложных задач.

Коллективная генерация идей

  • Область применения. Получение блока идей по прогнозированию и принятию решений.
  • Предназначение, решаемые задачи. Определение всего возможного круга вариантов развития управляемого объекта. Определение альтернативного круга факторов, воздействующих на объект прогноза. Получение сценария развития объекта управления
  • Особенности применения. Синтез объекта прогноза, мультифакторный анализ событий со стороны определяющих это событие факторов.

Морфологический анализ

  • Область применения. При малом объеме информации об изучаемой проблеме для получения систематизирования по всем возможным ее решениям.
  • Предназначение, решаемые задачи. Прогнозирование возможного исхода фундаментальных исследований. При открытии новых рынков, формировании новых потребностей.
  • Особенности применения. Структурные взаимосвязи между объектами, явлениями и концепциями. Всеобщность предполагает использование полной совокупности знаний об объекте. Необходимое требование - полное отсутствие предварительных суждений. Содержит этапы: формулирование проблемы; анализ параметров; построение «морфологического ящика», содержащего все решения; изучение всех решений.

Прогнозирование по аналогии

  • Область применения. Разрешение ситуаций, привычных для лиц, принимающих решения.
  • Предназначение, решаемые задачи. Решение ситуационных управленческих задач.
  • Особенности применения. Использование метода при наличии аналогов объектов, процессов. Применение метода требует специальных навыков.

Исследование операций

Исследование операций (ИО) (англ. Operations Research (OR)) - дисциплина, занимающаяся разработкой и применением методов нахождения оптимальных решений на основе математического моделирования, статистического моделирования и различных эвристических подходов в различных областях человеческой деятельности. Иногда используется обозначение математические методы исследования операций. Можно выделить некоторые примеры задач, с которыми ИО приходится сталкиваться:

Задача о ранце,

Задача коммивояжёра,

Транспортная задача,

Задача об упаковке в контейнеры,

Задачи диспетчеризации такие как Open Shop Scheduling Problem, Flow Shop Scheduling Problem, Job Shop Scheduling Problem и т. д.

Характерной особенностью исследования операций есть системный подход к поставленной проблеме и анализ. Системный подход является главным методологическим принципом исследования операций. Он заключается в следующем. Любая задача, которая решается, должна рассматриваться с точки зрения влияния на критерии функционирования системы в целом. Для исследования операций характерно то, что при решении каждой проблемы могут возникать новые задачи. Важной особенностью исследования операций есть стремление найти оптимальное решение поставленной задачи (принцип «оптимальности»). Однако на практике такое решение найти невозможно по таким причинам: 1) отсутствие методов, дающих возможность найти глобально оптимальное решение задачи; 2) ограниченность существующих ресурсов (к примеру, ограниченность машинного времени ЭВМ), что делает невозможным реализацию точных методов оптимизации. В таких случаях ограничиваются поиском не оптимальных, а достаточно хороших, с точки зрения практики, решений. Приходится искать компромисс между эффективностью решений и затратами на их поиск. Исследование операций дает инструмент для поиска таких компромиссов.

ИО тесно связано с наукой управления (англ. Management Science), системным анализом, математическим программированием, теорией игр, теорией оптимальных решений, эвристическими подходами, метаэвристическими подходами и методами искусственного интеллекта, такими как теория удовлетворения ограничений и нейронные сети.

Под операциями обычно понимают целенаправленные управляемые процессы. Природа их может быть различной - это могут быть военные действия, производственные процессы, коммерческие мероприятия, административные решения, и т.д., и т.п., и пр., пр… Что интересно -операции эти (совершенно несхожие по своей природе) могут быть описаны одними и теми же математическими моделями (!), более того, анализ этих моделей позволяет лучше понять суть того или иного явления и даже предсказать его дальнейшее развитие.

Базисный метод исследования операций являет собой системный анализ операций, а также объективную сравнительную оценку потенциальных результатов этих действий.

Так, например, увеличение производства продукции на заводе предполагает одновременное и взаимосвязанное решение большого количества отдельных проблем:

реконструкция предприятия;

заказ оборудования, сырья и материалов;

подготовка рынка сбыта;

оптимизация технологии;

изменение системы оперативно-производственного планирования и диспетчирования;

организационная перестройка и т.д.

При анализе потенциальных результатов принимаемых решений необходимо учитывать такие составляющие, как неопределенность, случайность и риск. Решением подобных задач занимаются специалисты области экономики, математики, статистики, инженерии, социологии, психологии и др.

Таким образом, среди специфических особенностей исследования операций, можно выделить междисциплинарный характер.

ИО используют в основном крупные западные компании в решении задач планирования производства (контроллинга

Логистики, маркетинга) и прочих сложных задач. Применение ИО в экономике позволяет понизить затраты или, по другому сформулировав, повысить продуктивность предприятия (иногда в несколько раз!). ИО активно используют армии и правительства многих развитых стран для решения комплексных задач снабжения армий, продвижения армий, развития новых видов вооружений, развития стратегий войн, развития межгосударственных торговых механизмов, прогнозирования развития (например, климата) и т. д. Решение комплексных задач повышенной важности производится методами ИО на суперкомпьютерах, но разработки ведутся на простых ПК. Применять методы ИО можно и на малых предприятиях, используя ПК.

Исследование операций реализуется, главным образом, с целью дать предварительное количественное обоснование применяемых решений, так как они являются комплексными, предполагающими большие затраты. Решения осуществляются различными способами или так называемыми стратегиями/альтернативами. Операционные исследования обеспечивают также сравенние возможных вариантов организации операции, позволяют дать оценку возможному влиянию на результат частных факторов, выявить уязвимые области, то есть те составляющие системы, неправильное функционирование которых способно оказать непосредственно негативное влияние на успех операции и т.п.

Из обозначенного выше очевидным представляется базис задач исследования операций, который выражен в поиске путей оптимального использования имеющихся ресурсов для достижения определенной цели.

Рис. 1. Виды или приемы моделирования.

К материальным относятся такие способы моделирования, при которых исследование ведется на основе модели, воспроизводящей основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого объекта.

От предметного моделирования принципиально отличается идеальное моделирование, которое основано не на материальной аналогии объекта и модели, а на аналогии идеальной, мыслимой. Идеальное моделирование носит теоретический характер.

Физическим принято называть моделирование, при котором реальному объекту противопоставляется его увеличенная или уменьшенная копия, допускающая исследование (как правило в лабораторных условиях) с помощью последующего перенесения свойств изучаемых процессов и явлений с модели на объект на основе теории подобия.

Пример физических модели:планетарий в астрономии.

Аналоговое моделирование основано на аналогии процессов и явлений, имеющих различную физическую природу, но одинаково описываемых формально (одними и теми же математическими уравнениями, логическими схемами и т.п.) Наиболее простой пример – изучение механических колебаний с помощью электрической схемы, описываемой теми же дифференциальными уравнениями. Здесь неоценимую услугу принес изобретенный в 50-х годах прошлого века осциллограф.

Под интуитивным понимается моделирование, основанное на интуитивном представлении об объекте исследования, не поддающемся формализации либо не нуждающемся в ней. В этом смысле, например, жизненный опыт каждого человека может считаться его интуитивной моделью окружающего мира.

Знаковым называется моделирование, использующее в качестве моделей знаковые преобразования какого-либо вида: схемы, графики, чертежи, формулы, наборы символов и т. д., а также совокупность законов, по которым можно оперировать с выбранными знаковыми образованиями и их элементами.

Игровые модели

Деловая игра – имитационная модель, состоящая из последовательности ряда взаимосвязанных реальных ситуаций и символических действий участников, определённых целями и заданными правилами игры. Деловые игры используются в основном для обработки и принятия решений.

Основные направления и методы прогнозирования и моделирования в управлении

Ме́неджмент (от англ. management, от гл. англ. manage, из итал. maneggiare - обращаться с инструментом, от лат. manus - рука) - функция организации, которая заключается в согласовании усилий группы людей для достижения поставленных целей при действенном и эффективном использовании имеющихся ресурсов.

Управление (философия) - деятельность субъекта по изменению объекта для достижения некоторой цели. Управление (в организации) - синоним понятия менеджмент. А именно процессы планирования, контроля над исполнением, оптимизации, организации процессов, в том числе возможного изменения структуры, мотивации исполнителей. Часто говорят, что управление это функция организации (учреждения).

Прогноз (от греч. πρόγνωσις - предвидение, предсказание) - предсказание будущего с помощью научных методов или сам результат предсказания.

Прогноз - это научная модель будущего события, явлений и т.п.).

Прогнозирование, разработка прогноза; в узком значении - специальное научное исследование конкретных перспектив развития какого-либо процесса.

Прогнозирование объединяет единая цель: определение характера протекания процесса в будущем. Множество методов решения задачи прогнозирования имеет одну общую идею: обнаружение связей между прошлым и будущим, между информацией о процессе в контролируемый период времени и характером протекания процесса в дальнейшем. От того, насколько точно описаны исследуемые связи, будет зависеть точность прогнозирования.

Прогнозирование - один из важнейших видов деятельности человека на сегодняшний день. Ещё в древние времена прогнозы позволяли людям рассчитывать периоды засух, даты солнечных и лунных затмений и многих других явлений.
С появлением вычислительной техники прогнозирование получило мощнейший толчок развития. Одним из первых применений вычислительных машин был расчёт баллистической траектории снарядов, то есть, фактически, прогноз точки падения снаряда на землю. Такой вид прогноза называется статическим прогнозом.

Существуют две основные категории прогнозов: статические и динамические. Ключевое отличие состоит в том, что динамические прогнозы предоставляют информацию о поведении исследуемого объекта на протяжении какого-либо значительного интервала времени. В свою очередь, статические прогнозы отражают состояние исследуемого объекта лишь в единственный момент времени и, как правило, в таких прогнозах фактор времени, в котором объект претерпевает изменения, играет незначительную роль.
На сегодняшний день существует большое количество инструментов, позволяющих строить прогнозы. Все они могут быть подвергнуты классификации по многим признакам:

Сравнительная таблица

Название инструмента Сфера применения Реализуемые модели Требуемая подготовка пользователя Готовность к эксплуатации
Microsoft Excel, OpenOffice.org широкого назначения алгоритмические, регрессионные базовые знания статистики требуется значительная доработка (реализация моделей)
Statistica, SPSS, E-views исследовательская широкий спектр регрессионных, нейросетевые специальное математическое образование коробочный продукт
Matlab исследовательская, разработка приложений алгоритмические, регрессионные, нейросетевые специальное математическое образование требуется программирование
SAP APO бизнес-прогнозирование алгоритмические не требуются глубокие знания требуется значительная доработка (под бизнес-процессы)
ForecastPro, ForecastX бизнес-прогнозирование алгоритмические не требуются глубокие знания коробочный продукт
Logility бизнес-прогнозирование алгоритмические, нейросетевые не требуются глубокие знания требуется значительная доработка (под бизнес-процессы)
ForecastPro SDK бизнес-прогнозирование алгоритмические требуются базовые знания статистики требуется программирование (интеграция с ПО)
iLog, AnyLogic, iThink, Matlab Simulink, GPSS разработка приложений, моделирование имитационные требуется специальное математическое образование требуется программирование (под специфику области)

Успешность прогнозирования зависит от таких условий: объема и качества информации о прогнозируемом процессе, объекте управления; правильности формулирования задачи прогнозирования и обоснованности выбора способа ее решения; наличия необходимых вычислительных средств и вычислительного аппарата в соответствии с выбранным методом. Из-за отсутствия этих условий прогнозирование может стать невозможным. Важнейшее из них - формулирование задачи, поскольку она определяет требования к объему и качеству информации, математический аппарат и точность прогноза. Информация о прогнозируемом объекте (процессе) черпается из результатов контроля деятельности, статистики.

Современные технологии прогнозирования основаны на использовании различных математических теорий: функциональный анализ, теория рядов, теория экстраполяции и интерполяции, теория вероятности, математическая статистика, теория случайных функций и случайных процессов, корреляционный анализ, теория распознавания образов. Чтобы обосновать выбор того или иного средства прогнозирования, необходимо иметь возможность количественно оценить его качество.

Источниками информации для прогнозов являются вербальные и письменные тексты, получаемые в процессе коммуникаций между людьми или в открытой печати. Для добывания необходимой информации отдельными структурами частного бизнеса организуется промышленный шпионаж. Информацию из открытой печати получают, используя приемы: структурно-морфологический; определения публичной активности; выявления групп патентных документов; анализа показателей; терминологического и лексического анализа.

Для прогнозирования в практической деятельности применяются различные количественные и качественные методы.

· (структурированные) Количественные методы (приемы) базируются на информации, которую можно получить, зная тенденции изменения параметров или имея статистически достоверные зависимости, характеризующие производственную деятельность объекта управления. Примеры этих методов анализ временных рядов, каузальное (причинно-следственное) моделирование.

· (неструктурированные) Качественные методы основаны на экспертных оценках специалистов в области принимаемых решений, например методы экспертных оценок, мнение жюри (усреднение мнений экспертов в релевантных сферах), модели ожидания потребителя (опрос клиентов).

· (слабо структурированные) Смешанные методы содержат качественные и количественные элементы с доминированием, как правило, качественных и неопределённых составляющих.

(Для прогнозирования преступности в зависимости от конкретных условий используются самые разнообразные методы, как общенаучные, так и частнонаучные. Наибольшее распространение получили такие методы, как метод экстраполяции, моделирования, экспертных оценок; сравнительные методы и методы социального экспериментировани.)

Моделирование - это один из методов , который сегодня получает все большее распространение.

Моделирование (лат. - мера, норма и француз. - образец, прообраз ) - это метод исследования объектов познания с помощью их моделей.

Объекты познания - реально существующие системы (органические и неорганические), предметы, явления, социальные процессы.

Модель объекта - его аналог, который может быть представлен в виде структуры, схемы, знаковой системы, функции, результата. Аналог служит для хранения и расширения знания о свойствах и структурах объекта. С гносеологической точки зрения - это заместитель оригинала в познании и практике.

Результаты разработки и исследования модели переносятся на оригинал. С логической точки зрения, подобный перенос основан на отношениях изоморфизма (одинаковости) и гомоморфизма (уподобления), существующих между моделью и тем, что с ее помощью моделируется.

Потребность в моделировании возникает в случае, когда исследования самого объекта затруднительно или даже невозможно.

Виды моделирования:

  • 1. Предметное (модель воспроизводит определенные геометрические, физические, динамические,функциональные характеристики оригинала).
  • 2. Аналоговое (оригинал и модель описываются едиными математически отношениями).
  • 3. Знаковое (моделью служат схемы, чертежи, формулы).
  • 4. Логико-математическое (построение логико-математических моделей на основе мысленно наглядного представления знаков и операций с ними).

Моделирование во многом основывается на рассуждении по аналогии на основании исходных данных. При этом данные могут изменяться, в соответствии с чем расширяются выразительные возможности модели.

Изменяющиеся данные параметры объекта - это переменные, которые классифицируются на:

1) внутренние (собственные параметры объекта);

2) внешние (не зависят и не определяются объектом)

  • 3) управляемые (выбираются руководителем или исследователем по своему усмотрению);
  • 4) неуправляемые (не зависят от води субъекта, значение их можно лишь регистрировать);
  • 5) случайные (распределены по некоторому вероятностному закону, неконтролируемы; не имеют вероятностной природы, неопределенные).

Цель моделирования - воспроизвести данные, оценивающие натуральные нагрузки, ход работы объекта, а также исследовать его внутренние процессы.

Основная задача моделирования -- воспроизвести модель, которая должна иметь сходство с оригиналом, но не должна быть его полным аналогом. Это основное условие моделирования. В противном случае моделирование теряет смысл.

Основное отличие оригинала от модели - способность к гибкому прогнозному моделированию, не влияющему на исходные данные модели.

Социальная модель может представлять собой математическое уравнение, графическое отображение различных факторов, таблицы взаимозависимых признаков (событий и явлений). В отличие от физической, социальная модель не копирует изучаемые объекты или явления, а преобразует значение одних признаков социального явления или процесса, выбранных в качестве независимых, в значение других признаков, выбранных в качестве зависимых.

Информационное значение социальной модели можно оценивать по степени точности отображения или прогнозирования изменения изучаемых социальных процессов или явлений (зависимые признаки) при новых значениях независимых признаков. То есть необходимо разводить понятия: разработанная схема (в которой то, что независимо может быть представлено зависимо от каких-либо условий) и существующая реально социальная действительность с ее объективными независимыми условиями.

Моделирование применяется;

  • а)при исследовании глобальных проблем, которые охватывают всю жизнедеятельность человека и узких проблем социальной сферы (например, состояния демографической ситуации в России);
  • б)в условиях рыночных отношений (например, состояние образования, здравоохранения, женщины и семьи в условиях социальных реформ, моделирование духовно-нравственной сферы личности, системы переквалификации в условиях рыночных отношений работников и т.д.).

Моделирование социальных структур создает много моделей, учитывающих влияние тех или иных социальных факторов на исследуемые социальные процессы.

Основой и предметом моделирования является проблемная ситуация, которая обусловлена объективными (противоречие между потребностями и способами их удовлетворения, между процессом развития и процессом стабилизации) и субъективными факторами.

Наиболее распространенные методы моделирования: разработка, анализ и исследование модели, проблемной ситуации, инновационных моделей, эвристических моделей, специальных математических моделей. В последнее время широкое распространение получают модели, создаваемые на ЭВМ.

Основными средствами моделирования являются:

  • – словесное описание - наиболее простой и доступный способ задания моделей;
  • – графическое представление в виде кривых, чертежей - этот способ имеет ограниченное самостоятельное значение, может являться дополнением к другим;
  • – блок-схемы, матрицы решений - этот способ может считаться промежуточным между словесным и математическим описаниями;
  • – математическое описание;
  • – программное описание (для ЭВМ).

В повседневной практике достаточно часто используются возможности компьютерной программы Excel, имеющей различные функции для осуществления расчета тенденций изменения переменной в периоде основания для продолжения тенденции в период упреждения прогноза.

Виды и функции моделей

Мо делирование - специфическое многофункциональное исследование. Его главная задача - воспроизвести на основании сходства с существующим объектом другой, заменяющий его объект (модель). Модель - это аналог оригинала. Она должна иметь сходство с оригиналом, но не повторять его, так как в этом случае само моделирование теряет смысл. Недопустимо и произвольное моделирование; оно в этом случае не дает должного представления об оригинале модели, а также не выполняет своей функции. Модели различаются по степени близости к действительности (степени изоморфизма с действительностью).

Все многообразие моделей в соответствии со способом воспроизведения действительности и применяемыми средствами построения модели можно разделить на три класса :

  • 1) материальные модели , которые ввиду специфичности социальных объектов должны реализовываться в форме моделей, основанных на участии в них людей (как правило, это игровые модели);
  • 2) идеальные модели в настоящее время используются в социологии практически на всех направлениях научного поиска. Идеальные модели обычно классифицируют по следующим основаниям:
    • – по объему исследования различают модели социальной структуры общества и социально-демографических процессов, модели образа жизни и социально-политических процессов и т. д.;
    • – по уровню моделируемой системы - микро- и макромодели;
    • – по ориентированности на воспроизведение тех или иных сторон оригинала - субстанциональные, структурные, функциональные и смешанные модели;
    • – способу отображения в модельных конструкциях законов и закономерностей, которым подчиняется объект исследования , - детерминистические и стохастические модели;
    • – ориентированности на изучение функционирования или развития системы - модели с постоянной и изменяющейся структурой;
    • – месту в структуре научного познания - измерительные, описательные, объяснительные, предсказательные и критериальные;
    • – уровню формализации - концептуальные и формально-логические (математические) модели;
  • 3) смешанные модели , сочетающие элементы первых двух (так называемые человекомашинные модели). Сфера применения моделей первого и третьего классов весьма ограничена в социологии.

Функции моделей. В зависимости от задач исследования модели могут включаться в познавательный процесс как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне знания. При этом на эмпирическом уровне

– измерительную (измерение социальных характеристик) и описательную (фиксация результатов эмпирического исследования и выражение их в понятиях науки).

На теоретическом уровне знания модели выполняют, как правило, следующие функции:

  • – объяснительную - раскрытие сущности исследуемых объектов,
  • – критериальную - проверка истинности некоторых положений теории или системы гипотез,
  • – предсказательную - оценка будущего состояния рассматриваемой системы.

Отдельные функции могут выполняться моделями как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне знания. Что же касается конкретных моделей, то они могут конструироваться специально для выполнения одной из названных функций. Кроме того модели могут конструироваться специально для одновременной реализации нескольких функций. Например, имитационные модели выполняют, как правило, одновременно описательную и объяснительную функции или описательную и критериальную.

Каким требованиям должна отвечать социальная модель?

Первая группа требований . Модель должна

  • – быть простой, удобной;
  • – давать новую информацию об объекте;
  • – способствовать усовершенствованию самого объекта.

Ко второй группе требований можно отнести:

  • – определение или улучшение характеристик объекта;
  • – рационализацию способов его построения;
  • – возможность управления или познания объекта на его модели.

Следовательно, правомерно при разработке моделей говорить об их подобии объекту-оригиналу. При этом, с одной стороны, соблюдается жесткая целенаправленность, увязка параметров с ожидаемыми результатами, с другой стороны, модель должна быть достаточно «свободной», способной к преобразованию в зависимости от конкретных условий и обстоятельств, быть альтернативной, иметь в запасе наибольшее число вариантов.

Оценка моделей

Каким требованиям должна отвечать социальная модель? Сегодня в научной литературе к модели выдвигаются следующие требования:

  • – она должна быть простой, удобной;
  • – позволять изучить объект и получить новую информацию о нем;
  • – способствовать усовершенствованию объекта;
  • – давать возможность рассмотреть управление объектом на его модели.

При разработке модели соблюдается жесткая целенаправленность, увязка параметров с ожидаемыми результатами, с другой стороны, модель должна быть достаточно «свободной», способной к преобразованию в зависимости от конкретных условий и обстоятельств, быть альтернативной, иметь в запасе наибольшее число вариантов.

Критерии оценки модели

  • 1) Одним из критериев оценки служит прогрессивность модели , означающая, насколько она по целому ряду параметров является лидирующей,
  • 2) вид отражения (интуитивное отражение, качественное описание, наглядная имитация, количественное описание, системное воспроизведение);
  • 3) распространенность (социальная сфера в целом, отрасль, социальная группа и т.д.);
  • 4) уровень разработанности (выдвинута идея, построена схема, разработан алгоритм, формализованная, материализованная система и т.п.);
  • 5) уровень творческого решения с помощью модели. Первый уровень - определение (различение, распознавание), классифицирование известных фактов, предметов, событий, упорядочение их и решение простых задач, усовершенствование простейших модельных представлений. Второй уровень - осуществление научного прогноза качественно новых фактов, событий и их практического использования.

Не менее важным является рассмотрение структуры моделей. В структуру модели входят три основных компонента : совокупность направлений развития объекта познания; побудительные силы развития; факторы внешних воздействий.

При исследовании важно зафиксировать степень реализованного воздействия всех основных компонентов на предыдущем этапе познания объекта, что может быть осуществлено при ретроспективном анализе. Подобный подход в значительной мере предопределяет предвидение развития исследуемого объекта, базирующееся на опыте прошлого, на сравнении с ним, опирается на репрезентативные массивы информации.

Цель прогнозирования в социальной работе - дать вариативный прогноз изменения социального объекта (явления, процесса, ситуации, группы, личности), т.е. описать его состояние в будущем с указанием количественных и качественных характеристик.

В соответствии с описываемыми характеристиками, прогнозы так и будут называться: качественные прогнозы, количественные прогнозы.